Mit dem Aufkommen von KI-gesteuerten Technologien erleben wir gerade eine neue Ära der Verkehrssicherheit für Radfahrer. Das neueste Produkt, das demnächst für Aufsehen sorgen könnte, ist ein von Velo AI entwickeltes KI-Fahrradlicht. Es wird von einem Raspberry Pi angetrieben und nutzt maschinelles Lernen, um Autos zu erkennen und Fahrradfahrer zu warnen.
Raspberry Pi gesteuertes KI-Fahrradlicht: Künstliche Intelligenz für den Straßenverkehr
Die Köpfe hinter dem Raspberry Pi gesteuerten KI-Fahrradlicht sind Clark Haynes und Micol Marchetti-Bowick. Sie verfügen über umfangreiche Erfahrungen in den Bereichen Robotik und autonome Fahrzeuge. Die Idee hinter Velo AI ist ebenso genial wie einfach. Ein Fahrradlicht mit künstlicher Intelligenz, das mit Hilfe eines Raspberry Pi Compute Module 4 Fahrzeuge, Fahrräder und Fußgänger erkennt.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, die auf Radar basieren, bietet Copilot eine Vielzahl von Funktionen, die weit über die reine Fahrzeugerkennung hinausgehen.
Trotz seiner Funktionalität und Leistung hat das Raspberry Pi gesteuerte KI-Fahrradlicht auch seine Grenzen. Mit einem Gewicht von 330 Gramm und einer begrenzten Akkulaufzeit von nur fünf Stunden ist er eventuell nicht für jeden Radfahrer geeignet. Auch der Preis von 400 Dollar könnte einige potenzielle Käufer abschrecken. Dennoch ist der Copilot eine vielversprechende Innovation, insbesondere für Radfahrer, die bereits mit ähnlichen Geräten vertraut sind. Quelle: Tarnkappe.info